“임상도 데이터를 열었는데, 영급 분석을 하려니까 축척부터 막히셨나요?

1:5,000을 써야 정확한 건지, 1:25,000도 괜찮은 건지 헷갈리시죠?


저도 처음엔 그냥 하고 관련 기준만 보고 1:25,000만 찾았었는데, 최신은 5,000도만 업데이트 되더라구요

그래서 궁금해서 찾아봤습니다. 

지금부터 축척 선택 기준, 확실하게 알려드릴게요

(지속적으로 업데이트 되니까 항상 최신사항을 확인 하세요~~)

산림청 - 산림공간정보소개 > 산림공간정보현황 > 임상도

축척별 제작·용도 차이

• 1:25,000 (소축적)
  • 제작 시기: 1972년 제1차 조사 시작 → 5차(2006–2010)까지 전국 제작
    
    
  • 업데이트: 2010년 이후 갱신 없음
    
    
  • 용도: 전국 단위 산림 분포 개관, 큰 틀의 경향 파악에 유리
    
    
  • 한계: (1:5,000 대비) 영급·밀도 등 디테일 표현 부족
    
    
    
    
• 1:5,000 (대축적)
  • 제작 및 현행화: 2009 ~ 2019 1차, 2020~2024 2차 현행화 완료, 접경·서울·경기 등 주요지역 중심으로 보강 중 
    
    
  • 용도: 수종·경급·영급·수관밀도 등 정밀 속성 분석에 유리
    
    
  • 장점: 최신 데이터 접근 가능, 디테일 분석 가능
    
    

임상도 속성 세부 비교

1. 영급 (Age class)

• 1영급 (Ⅰ): 수령 1~10년, 수관 점유율 50% 이상
  
  
• 2영급 (Ⅱ): 11~20년
  
  
• 3영급 (Ⅲ): 21~30년
  
  
• 4영급 (Ⅳ): 31~40년
  
  
• 5영급 (Ⅴ): 41~50년
  
  
• 6영급 (Ⅵ): 51년 이상 

즉, 1영급은 갓 자란 묘목 숲, 6영급은 울창한 노령림을 의미

2. 경급 (Diameter class)

• 나무 지름 기준으로 소경목, 중경목, 대경목으로 구분
  
  
• 1:5,000은 이 세 단계 모두 표시, 1:25,000은 대체로 치수 수준 표시
  
  
  
  

3. 수관밀도 (Crown density)

• 임상도 1:5,000 기준
  • ‘소’: 그늘 막힘 적음
  • ‘중’: 중간 밀도
  • ‘밀’: 수관이 빽빽히 겹침
• 임상도 1:25,000 없음

4. 수종 (Species)

• 1:25,000: 침엽수 vs 활엽수
• 1:5,000: 50여 종 수준까지 세밀 분류

 GIS 활용 기준

1. 대규모 정책·계획 수립
   → 넓은 지역 흐름 파악 → 1:25,000
   
   
2. 현장 단위 정밀 분석
   • 나이, 수관 밀도, 주요 수종 파악 필요
     → 1:5,000
3. 변화 감시 및 훼손 모니터링
   • 최근(2015~24) 데이터 기반
     → 반드시 1:5,000
     
     
4. 데이터 용량·성능 고려
   • 파일 무겁고 처리 느림 우려
     → 빠른 작업 원하는 경우 1:25,000이 더 적합
     
     
     

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  정밀 분석, 최근 환경 변화 반영 → 1:5,000 필수 선택
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  광역·개관성 분석 및 연산 부담 감소 → 1:25,000도 충분히 괜찮음
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  GIS 목적에 따라 예산·속도·정확도 균형 맞춰 축척 결정

쉐이프파일 이란?

ESRI[Environmental Systems Research Institute] 사에서 GIS프로그램에 사용되는 파일로 개발(ArcGIS 이외 QGIS CADMAP3D의 프로그램에서 사용 가능)

- 공간 피처(점, 선, 면), 위치, 속성(데이터), 좌표를 저장하는 Esri 벡터 데이터 저장 파일

- 3~5개의 파일 셋으로 저장

- 하나의 피처 클래스를 포함

쉐이프 파일 구성 요소(shapefile 구성 주요 파일)

- 형태 정보 저장 = shp 파일

- 인덱스 정보 저장 = shx 파일

- 속성정보 저장 = dbf 파일

- 좌표정보 저장 = prj 파일

- 위치 정보 저장 = sbn 파일

shapefile의 특성

ESRI상의 GIS프로그램 ArcView에서 주로 사용되며, View에서 빠르게 공간 정보등의 보기가 가능

쉐이프 포맷으로 된 공간 사상과 속성을 손쉽게 편집, 추가, 삭제등이 가능

shapfile 포맷으로 된 새로운 주제도 생성이 가능

DXF, DWG, TEXT, Excel 등과 같은 보편화된 공간 데이터 파일 읽기 및 shp파일로 변환이 가능

shp파일의 구성

쉐이프파일은 main file(shp), index file(shx), dBASE table(dbf)로서 main file은 직접 엑세스가 가능하며, vertex 들을 가진 파일을 말함

메인레코드의 유형point, arc, Polygon, MultiPoint

index file은 각 메인파일의 레코드에 해당하는 인덱스파일로서 offset를 포함한 저장파일을 말함(바이트 위치, 값, 유형, 바이트 순서정보를 가진 파일의 헤더필드)

dBASE table은 공간 사상 당 하나의 레코드를 가진 속성을 포함하여 기하학과 속성의 일대일 관계를 가지는 속성파일을 말함(Windows & DOS의 많은 table 어플르케이션에서 사용되는 표준 DBF 포맷으로 필드들의 집합은 테이블에서 표현됨)